Expectatives de mercat per a la intel·ligència artificial

Analitzem els indicadors clau i les previsions de creixement del sector

Un dels pilars de la Quarta Revolució Industrial és la intel·ligència artificial (IA). Juntament amb l’internet de les coses, el machine learning, el cloud o la robòtica, aquestes tecnologies ja estan influint en l’organització dels negocis i impactaran de manera decisiva en els mercats de nombrosos sectors

Alguns exemples dels usos i aplicacions de la IA en els que s’està treballant són l’automatització de processos, l’aprenentatge i la resolució de problemes, el processament de llenguatge natural o la detecció d’elements en l’entorn.

Per entendre l’abast i les tendències del sector, repassem alguns indicadors clau i previsions de creixement.

En només set anys, s’espera que els ingressos a nivell mundial es multipliquin per 15, fins assolir més de 59.000 milions de dòlars.

El segment de mercat amb més potencial de creixement en robòtica, un dels àmbits que s’inclouen dins de la IA; és el dels robo-advisors (assessors financers), seguit del vehicle autònom, l’analítica, la logística i els robots industrials:

 

Per ingressos acumulats, el rànquing d’ús de la intel·ligència artificial l’encapçalen la detecció de vehicles, màquines o objectes; el reconeixement d’imatges estàtiques; i el processament de dades de pacients.

 

Entre les start-ups que han aconseguir major finançament, destaquen Sentient Technologies, fundada pels creadors de la tecnologia que després seria la base de Siri; Ayasdi, centrada en l’anàlisi i construcció de models predictius; i Digital Reasoning, que ofereix soluciones de computació cognitiva a agències d’intel·ligència i institucions financeres.

En quinta posició es troba DataRobot, soci de Nae per al desenvolupament de solucions en l’àmbit del big data i el machine learning. DataRobot es troba en l’àrea de la intel·ligència artificial amb més aplicacions en l’actualitat.



A propòsit de l’última trobada del Fòrum Econòmic Mundial a Davos, on la intel·ligència artificial va estar present en nombroses ocasions, Peter Sondergaard, director d’investigació de Gartner, ha compartit vàries reflexions sobre els principals reptes:

  • La premsa insisteix en un escenari de pèrdua de feina, però no és així. L’objectiu de la IA és augmentar capacitats humanes: incrementar la productivitat, fer el nostre treball més ràpid i amb més precisió. S’espera que en 2020 es perdran 1,8 milions de feines, però es crearan 2,3 milions.
  • La IA ha captat l’interès de líders de totes les indústries i geografies, però la tecnologia encara es troba en una fase primerenca. Poques organitzacions han implementat projectes de magnitud. No obstant això, molts CIOs contemplen llençar projectes pilot. La recomanació és fixar-se en els encerts i errors dels pioners, aplicar la tecnologia a prioritats del negoci, anar més enllà dels processos d’automatització per no perdre altres oportunitats i apuntar a la millora de processos, la satisfacció del client i el benchmarking
  • Una de les limitacions de la IA és el biaix de les dades, és a dir, les nostres dades seran tan bones com els seus programadors o usuaris, de la mateixa manera que els resultats seran tan bons com les dades da partida. Si aquests són parcials i no representen tota la diversitat de la societat, el resultat estarà esbiaixat. Un exemple és la importància del paper de la dona en el desenvolupament d’aquestes tecnologies per evitar la bretxa de gènere.

En el pròxim Mobile World Congress, s’espera que, juntament amb el 5G i l’internet de les coses, la IA ocupi bona part dels titulars. En aquest enllaç pots consultar totes les sessions que tractaran la intel·ligència artificial.

 

Fonts: Tractica, Bank of America, Merrill Lynch i CB Insights.